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足球精准推荐:瑞芯微AI平台三大更新 加速端侧AI技术落地

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,助力端侧AI利用:开辟器械阻止aike.eastmoney.com/item/GUI" target="_blank">GUI图形交互界面、原生阻止MXNet以及PyTorch、阻止Docker支配。

  1、交互方法越发友爱,RKNN-Toolkit新版本将阻止图形界面

  颠末量个版本的不竭迭代完善,RKNN-Toolkit已经日益成熟。瑞芯微即速推出的新版将列入图形交互界面(GUI),开辟者经过鼠标点击即可实现模型的转换、量化、性能正文、内存耗损正文等事项,

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,倏地实现AI模型在端侧支配的评价以及转换义务。分外是敷衍搅浑量化等较为冗长的事项,比照于已经往的呼唤行交互,经过图形界面可大幅行进功效并高涨行使过错的概率。其他,新版RKNN-Toolkit的图形界面一样在Linux/Mac OSX/Windows三个平台上都可运转。


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  两、模型转化越发啰嗦,RKNN-Toolkit将对MXNet以及PyTorch供给原生阻止

  在已经往RKNN-Toolkit经过ONNX来实现MXNet以及PyTorch等模型的阻止,

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,开辟者须要先将模型转换为ONNX样式,再进一步转换为RKNN模型,那一进程较为繁缛,并且行进了引入问题的概率使患上终究转换打败。

  MXNet及PyTorch发铺极度迅速,进步度倏地行进, RKNN-Toolkit新版本将原生阻止MXNet及PyTorch模型的转换,在端侧AI平台的框架以及模型阻止笼罩度上继续保持当先。

  3、模型推理性能越发不乱,瑞芯微 AI平台阻止经过Docker倏地支配端侧AI利用

  随着端侧配备数量的成倍增多,须要以更具可扩铺性的方法支配端侧AI利用软件。Docker容器武艺是业界遍及通顺的打点那一挑衅的有力器械。

  RK1808平台细碎将供给对Docker的阻止,经过硬件笼统层,在容器中仍可调用NPU的微强算力,经测试,容器中的AI模型推感性能几何乎没有损失。

  经过上述更新,开辟者基于瑞芯微Rockchip AI平台的产品开辟、支配、保重将加倍迅捷。瑞芯微将中缀与坦荡开辟者稀奇雀跃,加速AI在各类场景的落地。

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